一种提高决策树建模准确率的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010214043.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2010-06-29
申请人：
上海聚类生物科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种提高决策树建模准确率的方法
申请号	CN201010214043.1	申请日期	2010-06-29
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-12-07	公开/公告号	CN102270209A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	上海聚类生物科技有限公司	申请人地址	上海市祁连山南路999弄80号801室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海聚类生物科技有限公司	当前权利人	上海聚类生物科技有限公司
发明人	曾华宗
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明为了提高决策树建树模型的准确性，设计了一种新方法，该方法主要的分析步骤为：步骤1、对所有数据进行方差分析，获得p值；步骤2、按P值有大到小排序，逐个地加入到模型中；步骤3、计算模型交叉证实的准确度，并确定并确定合适的数据量；步骤4、建立决策树；步骤5、计算该决策树4倍交叉的正确率；步骤6、将模型进行随机预测，并且与随机猜测的结果做比较。通过以上方法建立决策树模型，能明显提高模型的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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