基于行为片段共享的恶意软件特征融合分析方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201210473746.5
IPC分类号：H04L29/06;H04L12/741
申请日期：
2012-11-21
申请人：
中国人民解放军国防科学技术大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于行为片段共享的恶意软件特征融合分析方法及系统
申请号	CN201210473746.5	申请日期	2012-11-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-03-20	公开/公告号	CN102984140A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;H;0;4;L;1;2;/;7;4;1查看分类表>
申请人	中国人民解放军国防科学技术大学	申请人地址	湖南省长沙市砚瓦池正街47号中国人民解放军国防科学技术大学计算机学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军国防科学技术大学	当前权利人	中国人民解放军国防科学技术大学
发明人	王小峰;胡晓峰;王勇军;吴纯青;陆华彪;赵峰;虞万荣;孙浩;王雯;周寰
代理机构	湖南兆弘专利事务所	代理人	周长清;谭武艺

摘要

本发明公开了一种基于行为片段共享的恶意软件特征融合分析方法及系统，方法步骤如下：部署采集分析恶意软件的节点，建立分布式哈希表模块；采集恶意软件样本并分割为片段集合、统计本地统计特性；共享至分布式哈希表模块，聚拢行为片段的全局特性并返回给源节点；源节点计算候选邻居节点集并通过候选邻居节点集的远程节点进行行为特征相似运算构造行为特征邻接关系图；基于行为特征邻接关系图生成融合树并进行融合，将根行为特征输出；装置包括多个节点，节点包括行为特征分割模块、分布式哈希表模块、行为片段协同共享模块、邻居行为特征发现模块和行为特征逐步融合模块。本发明具有分析准确性高、分析性能强、可扩展性好的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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