一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210479746.6
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/02
申请日期：
2012-11-23
申请人：
湖南科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法
申请号	CN201210479746.6	申请日期	2012-11-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-02-20	公开/公告号	CN102938095A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2查看分类表>
申请人	湖南科技大学	申请人地址	湖南省湘潭市雨湖区桃源路变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南科技大学	当前权利人	湖南科技大学
发明人	龙四春;杨光锐;彭强
代理机构	湘潭市汇智专利事务所（普通合伙）	代理人	颜昌伟

摘要

本发明公开了一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法，包括如下步骤：1）水准数据和GPS数据的获取。2）利用Matlab软件生成矿区DEM。3）利用DEM与SAR影像进行二轨差分干涉处理得到矿区地表形变结果。4）利用GPS与水准监测数据分别修正矿区地表形变水平与垂直监测结果，得到高精度三维形变监测图。5）建立预警模型及相应数据库。6）将多期的测量数据和InSAR数据重复步骤(2)-(5），直至完成。7）建立沉陷区下沉、水平移动、倾斜、曲率变形等时间序列与缓冲区分析模型。8）根据时间序列与缓冲区分析模型确定影响位置并实现预警。本发明将水准数据、GPS和SAR数据有机结合，使得监测结果的精确性大大提高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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