一种发电机转子故障诊断方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201710852344.9
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2017-09-19
申请人：
广东工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种发电机转子故障诊断方法及装置
申请号	CN201710852344.9	申请日期	2017-09-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-01-30	公开/公告号	CN107644231A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	广东工业大学	申请人地址	广东省广州市越秀区东风东路729号大院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东工业大学	当前权利人	广东工业大学
发明人	陈鹏飞;张学习;陈水标
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	罗满

摘要

本发明公开了一种发电机转子故障诊断方法及装置，其中该方法包括：获取多组训练数据及每组所述训练数据对应的转子状态信息；利用多组训练数据及每组训练数据对应的转子状态信息训练分类器；获取实时采集的测试数据，将所述测试数据输入所述分类器，得到与所述测试数据对应的转子状态信息；其中，每组所述训练数据及测试数据均包括对应时刻发电机的定子电流信号、转子震动信号及磁场密度信号，所述转子状态信息为表明对应时刻所述发电机是否发生转子偏心故障的信息。本申请只需利用获取的数据训练分类器，即可将测试数据输入至分类器从而得到输出的测试数据对应转子状态信息，达到了效率高且可行性强的目的。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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