一种基于多目标智能协调优化实现矿冶工程绿色开发方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711460292.7
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/30
申请日期：
2017-12-28
申请人：
辽宁科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于多目标智能协调优化实现矿冶工程绿色开发方法
申请号	CN201711460292.7	申请日期	2017-12-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-15	公开/公告号	CN108171378A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	辽宁科技大学	申请人地址	辽宁省鞍山市高新区千山路185号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	辽宁科技大学	当前权利人	辽宁科技大学
发明人	张勇;朱海波;朱晶;杨永辉;王玉昆;刘旭强
代理机构	鞍山嘉讯科技专利事务所	代理人	张群

摘要

本发明提供一种基于多目标智能协调优化实现矿冶工程绿色开发方法，在勘查、采矿、配矿、选矿和冶炼环节建立各工序环节的数据服务器站，采集和存储矿石的含铁品位数据和成本数据。建立云服务器计算中心，集中勘查、采矿、配矿、选矿和冶炼环节各工序环节采集而来的数据，首先进行数据的预处理，对收集到的数据进行数据挖掘；确定矿冶生产决策目标，进行矿石品位和成本的分析，建立品位成本边际指数模型。运用整体联动智能优化技术系统的动态的分析矿冶企业各生产工序环节经营过程中海量数据，在海量数据中挖掘出矿石品位与开发成本之间潜在的联系，并根据矿石品位提出相应的优化设计方案，为企业决策者在决策管理过程中提供技术支持。

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