基于多传感器信息融合的太阳能路灯控制器

发明专利有效专利

申请号：
CN202010634159.4
IPC分类号：H05B45/325;H05B45/14;H05B45/12;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
申请日期：
2020-07-02
申请人：
燕山大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多传感器信息融合的太阳能路灯控制器
申请号	CN202010634159.4	申请日期	2020-07-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111867194A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H05B45/325	IPC分类号	H;0;5;B;4;5;/;3;2;5;;;H;0;5;B;4;5;/;1;4;;;H;0;5;B;4;5;/;1;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	燕山大学	申请人地址	河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	燕山大学	当前权利人	燕山大学
发明人	金梅;李义辉;马子荐;杨曼;李福昆;李媛媛
代理机构	北京孚睿湾知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王冬杰

摘要

本发明提供一种基于多传感器信息融合的太阳能路灯控制器，首先，用选定的声音、光照和人体传感器检测太阳能路灯周围的状态；然后，将传感器采集的测量信号进行预处理，对预处理后的测量信号进行特征选择，并进行归一化处理，为神经网络的输入提供标准形式；最后，通过RNN中LSTM网络进行信息的融合，将通过归一化处理的测量信号与已知的太阳能路灯周围状态信息作为训练样本，送给神经网络进行训练，直到满足要求为止；在此过程中，主要是进行信息的获取，更新以及遗忘功能，并能够与之前的网络结构进行信息的交互和传递。本发明通过LSTM神经网络把安装地的数据、光照时长和多种传感器的数据进行输入，达到智能化的开关灯以及控制灯的亮度的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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