一种水稻Fe2+胁迫光谱定量化识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810229331.7
IPC分类号：G01N21/17
申请日期：
2008-12-05
申请人：
中国科学院沈阳应用生态研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种水稻Fe2+胁迫光谱定量化识别方法
申请号	CN200810229331.7	申请日期	2008-12-05
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2010-06-23	公开/公告号	CN101750281A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/17 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;1;7查看分类表>
申请人	中国科学院沈阳应用生态研究所	申请人地址	辽宁省沈阳市沈河区文化路72号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院沈阳应用生态研究所	当前权利人	中国科学院沈阳应用生态研究所
发明人	迟光宇;郑太辉;陈欣;史奕
代理机构	沈阳科苑专利商标代理有限公司	代理人	许宗富;周秀梅

摘要

本发明涉及一种水稻Fe2+胁迫的识别方法，具体的说是一种水稻Fe2+胁迫的光谱定量化识别方法。具体为将水稻种子催芽后在营养液中培养12-15d，而后将其分别投放在不同的Fe2+浓度处理液中连续胁迫12-15d后测定水稻叶片Fe含量、提取叶片光谱信息，构建得水稻叶片Fe含量-光谱特征相关关系模型，而后测定待测水稻光谱信息，根据构建的水稻叶片Fe含量-光谱特征相关关系模型，确定水稻叶片Fe含量。本发明操作简便、经济省时，可满足短时间进行较大面积水稻检测的需要；检测过程不需采集植物样本，对水稻生长没有破坏作用；同时可以为水稻组织内Fe含量的定量遥感奠定基础，进而为稻田水体Fe2+含量遥感监测提供理论依据。

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