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一种电子医疗系统中保护隐私的Top-k疾病匹配方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911239018.6
  • IPC分类号:G16H10/60;G06F21/60;G06F21/62
  • 申请日期:
    2019-12-06
  • 申请人:
    北京理工大学
著录项信息
专利名称一种电子医疗系统中保护隐私的Top-k疾病匹配方法
申请号CN201911239018.6申请日期2019-12-06
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-04-17公开/公告号CN111028905A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G16H10/60IPC分类号G;1;6;H;1;0;/;6;0;;;G;0;6;F;2;1;/;6;0;;;G;0;6;F;2;1;/;6;2查看分类表>
申请人北京理工大学申请人地址
北京市海淀区中关村南大街5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京理工大学当前权利人北京理工大学
发明人徐畅;王宁宁;祝烈煌;张川;尹润
代理机构北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)代理人张利萍
摘要
本发明涉及一种电子医疗系统中保护隐私的Top‑k疾病匹配方法,属于电子医疗以及数据匹配技术领域。该方法使用安全的k近邻技术实现欧几里德距离加权来保护数据隐私和允许用户设置不同的权重,提出多维数据查询技术,基于多维数据查询,实现了密文下相似度Top‑k疾病匹配和诊断治疗文件共享,并采用消息认证码完成诊断治疗文件完整性和正确性的认证。所述疾病匹配和数据共享是指用户以安全有效的方式搜索和访问医疗服务提供商上传的真实患者的临床数据和诊断治疗文件,从而获得与自身状况相匹配的诊断治疗文件。最后,通过在真实数据集下的实验和对虚拟数据集的广泛模拟证明了所述方法在实际医疗应用中的可行性和效率。

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