训练深度学习模型的方法及装置、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011467358.7
IPC分类号：G06N3/08;G06N3/04;G06F11/30
申请日期：
2020-12-14
申请人：
北京地平线信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	训练深度学习模型的方法及装置、电子设备及存储介质
申请号	CN202011467358.7	申请日期	2020-12-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-16	公开/公告号	CN112508191A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;F;1;1;/;3;0查看分类表>
申请人	北京地平线信息技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼3层1单元301 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京地平线信息技术有限公司	当前权利人	北京地平线信息技术有限公司
发明人	赵明;韩来鹏;陈阳雪;柳笛;杜艳冰
代理机构	北京布瑞知识产权代理有限公司	代理人	秦卫中

摘要

公开了一种训练深度学习模型的方法及装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。该方法包括：确定当前待训练深度学习模型的运行状态；确定与所述当前待训练深度学习模型相关的训练参数；基于所述运行状态和所述训练参数，训练所述当前待训练深度学习模型。本申请实施例能够在当前待训练深度学习模型处于不同的运行状态时，避免出现一些影响训练的问题，从而提高训练的效率，避免浪费用户的时间和精力，以及避免GPU和CPU资源的浪费。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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