功能磁共振影像的分类预测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201811643975.0
IPC分类号：A61B5/055
申请日期：
2018-12-29
申请人：
中国科学院自动化研究所

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	功能磁共振影像的分类预测系统
申请号	CN201811643975.0	申请日期	2018-12-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-21	公开/公告号	CN109770903A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/055 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/05 用电流或磁场的诊断测量（A61B 5/02，A61B 5/04，A61B 5/11优先）〔5〕 A61B5/055 包含电磁共振〔EMR〕或核磁共振〔NMR〕的，例如磁共振成像〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;5;5查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	隋婧;燕卫政
代理机构	北京市恒有知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	郭文浩;任海奇

摘要

本发明属于计算医学技术领域，具体涉及一种功能磁共振影像的分类预测系统，旨在为了解决解决包含时间序列信息的功能磁共振影像分类问题。本发明系统包括：获取模块，获取被测对象的功能磁共振影像组，包括多个功能磁共振影像；特征提取模块，分别对每个功能磁共振影像的各脑区进行特征降维，并基于功能磁共振影像组中各功能磁共振影像的时间序列，构建脑区‑时序特征矩阵；分类预测模块，将所述脑区‑时序特征矩阵，通过预先训练好的分类模型进行分类预测。本发明通过计算机手段快速、便捷的实现了包含时间序列信息的功能磁共振影像分类。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供