复合下肢想象动作脑电的能量特征提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910244820.4
IPC分类号：A61B5/0476;A61B5/048
申请日期：
2009-12-16
申请人：
天津大学

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著录项信息

专利名称	复合下肢想象动作脑电的能量特征提取方法
申请号	CN200910244820.4	申请日期	2009-12-16
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-06-16	公开/公告号	CN101732047A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/0476 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/04 测量人体或人体各部分的生物电信号 A61B5/0476 脑电图术〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;4;7;6;;;A;6;1;B;5;/;0;4;8查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号天津大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	周仲兴;万柏坤;明东;程龙龙
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	程毓英

摘要

本发明属于生物医学工程及计算机领域，涉及一种复合下肢想象动作脑电的能量特征提取方法，包括①脑电信号预处理。②通过经验模态分解方法，将复合下肢想象动作脑电分解为频率从高到低的各个固有振荡模式分量。③通过功率谱密度分析方法分析各固有振荡模式的频谱分布特征，确定反映脑电特征节律的特征振荡模式。④通过对特征振荡模式进行希尔伯特变换，得到反映其能量变化的去同步化特征。⑤模式识别：将特征振荡模式的能量变化去同步化特征作为分类器输入，实现复合下肢想象动作的模式识别。本发明充分考虑到脑电信号的非平稳性，最高识别率为87.8％，相对于传统方法的82.3％有显著提高。

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