一种群组数据的显性特征识别发现方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110800876.4
IPC分类号：G06F16/2458;G06K9/62
申请日期：
2021-07-15
申请人：
西安奥卡云数据科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种群组数据的显性特征识别发现方法及装置
申请号	CN202110800876.4	申请日期	2021-07-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113360549A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/2458	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安奥卡云数据科技有限公司	申请人地址	陕西省西安市西咸新区秦汉新城周陵街办新庄村天工一路东段长信工业园6-2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安奥卡云数据科技有限公司	当前权利人	西安奥卡云数据科技有限公司
发明人	李安亚
代理机构	西安维赛恩专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李明全

摘要

本发明公开了一种群组数据的显性特征识别发现方法及装置，获取目标群组数据和对比群组数据；构建目标群组数据对应的直方图表示，构建对比群组数据对应的直方图表示；根据目标群组数据构建不同的特征子空间，基于不同的特征子空间计算目标群组数据和每一组对比群组数据之间的显性程度差异性值；将所有显性程度差异性值进行求和，得到不同的特征子空间对应的显性程度差异性总值；根据不同的显性程度差异性总值选择特征子空间，特征子空间中的特征属性或特征属性组即为目标群组数据的显性特征；本发明通可以提升显性特征查找的准确率和效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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