一种图像自动分类器的可靠性评估系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010324989.7
IPC分类号：G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2020-04-22
申请人：
北京大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种图像自动分类器的可靠性评估系统
申请号	CN202010324989.7	申请日期	2020-04-22
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113537265A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	北京大学	申请人地址	北京市海淀区颐和园路5号北京大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学	当前权利人	北京大学
发明人	张诗杰;张珏
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公布了一种图像自动分类器的可靠性评估系统，解决目前机器学习模型缺乏对自身预测结果的评估把握能力。系统基于目标前景区域及其邻接的环目标区域的子域预测结果的变异性差异程度对预测可靠程度进行定量评价。系统包括：数据预处理模块、虚拟微动器、分类模型、以及置信度评价器。本发明能够实时地对每一组预测结果进行实时的可靠程度的定量评价，可用于临床辅助诊断系统、自动驾驶系统等计算机视觉决策领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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