一种用于非对称语料的语音转换方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110558455.5
IPC分类号：G10L21/013
申请日期：
2021-05-21
申请人：
杭州电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种用于非对称语料的语音转换方法
申请号	CN202110558455.5	申请日期	2021-05-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113380264A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L21/013 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L21/00 为了改变语音或声音信号的质量或其可识度而处理语音或声音信号，以产生另一种可听的或非可听的信号，例如视觉信号或触觉信号（G10L 19/00优先）〔7，2013.01〕 G10L21/003 改变声音质量，例如音调或共振峰〔2013.01〕 G10L21/007 以所使用的处理为特征的〔2013.01〕 G10L21/013 适应目标音调〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;1;/;0;1;3查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	简志华;朱雅楠;于佳祺;韦凤瑜;徐嘉;游林;汪云路
代理机构	浙江千克知识产权代理有限公司	代理人	周希良

摘要

本发明用于非对称语料的语音转换方法：从训练数据集中所有语音段的集合中采样得到声学矢量序列，编码器生成潜矢量序列；得到潜矢量序列后，通过IN算法得到语音的内容信息；将语音内容信息从潜矢量中减去，得说话人的个性特征；解码器对分离后的内容信息表示与说话人个性特征表示进行合成，生成语音；参数更新；判别器用对抗损失表示；将待转换的源语音与目标语音分别作为已经训练好的编码器的输入，编码器提取源语音的内容信息和目标语音的个性特征，再将两者通过已经训练好的解码器进行合成，生成保留源语音的内容信息并具有目标说话人个性特征的语音。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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