自适应弹性网与深度神经网络融合的基因数据变量选择及分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110650665.7
IPC分类号：G16B40/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-11
申请人：
长春工业大学

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著录项信息

专利名称	自适应弹性网与深度神经网络融合的基因数据变量选择及分类方法
申请号	CN202110650665.7	申请日期	2021-06-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113241122A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16B40/00	IPC分类号	G;1;6;B;4;0;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	长春工业大学	申请人地址	吉林省长春市朝阳区延安大街2055号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长春工业大学	当前权利人	长春工业大学
发明人	秦喜文;王芮;李绍松;谭佳伟;徐定鑫;崔薛腾;张斯琪
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

自适应弹性网与深度神经网络融合的基因数据变量选择及分类方法，其特征在于，该方法包括复杂基因数据的变量选择，复杂数据的分类；变量选择模块从复杂基因数据的内在关联结构出发，考虑基因之间的相互依赖性，结合系数压缩和互信息理论，对自适应弹性网的惩罚项进行加权估计，建立基于数据驱动的无模型假设的自适应变量选择方法；复杂数据的分类模块利用灰狼优化方法优化算法优化深度神经网络的结构参数，提高模型泛化能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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