一种基于确诊患者轨迹特征的聚集性传染病疫情预警方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211341361.3
IPC分类号：G16H50/80;G06F16/29;G06Q50/26
申请日期：
2022-10-31
申请人：
广东泳华科技有限公司

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专利名称	一种基于确诊患者轨迹特征的聚集性传染病疫情预警方法
申请号	CN202211341361.3	申请日期	2022-10-31
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-29	公开/公告号	CN115410720A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/80 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/80 用于检测、监测或模拟流行病或传染病，例如流感〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;8;0;;;G;0;6;F;1;6;/;2;9;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6查看分类表>
申请人	广东泳华科技有限公司	申请人地址	广东省广州市越秀区白云路27-1号2楼自编203房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东泳华科技有限公司	当前权利人	广东泳华科技有限公司
发明人	陈乔煜;王叶飞;姚奕鹏;陈扬航
代理机构	佛山市君创知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈誉宏

摘要

本发明提供一种基于确诊患者轨迹特征的聚集性传染病疫情预警方法，本方法至少包括收集人员数据并处理；建立滞留风险估计模型得到滞留点的传播风险程度和影响半径；根据滞留点的传播风险程度和影响半径划分不同等级的预警区域。以实现基于流调数据进行疫情预警，本发明提供一种基于确诊患者轨迹特征的聚集性传染病疫情预警方法，该方法能根据患者流调信息建立风险估计模型并划分不同等级的预警区域，解决了难以判断风险地区位置和范围的问题。

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