基于聚类学习器集成的数字图像分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200410041172.X
IPC分类号：G06K9/34
申请日期：
2004-07-05
申请人：
南京大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于聚类学习器集成的数字图像分割方法
申请号	CN200410041172.X	申请日期	2004-07-05
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2005-03-16	公开/公告号	CN1595432
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/34 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;4查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市汉口路22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	姜远;周志华
代理机构	南京苏高专利事务所	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种基于聚类学习器集成的数字图像分割方法，该方法包括以下步骤：将图像转化为像素向量集合；利用像素向量集合训练出多个聚类学习器；将各聚类学习器的聚类结果进行结合以产生粗分割结果；去除粗分割结果中的孤立点；将像素数少的小区域并入其最大邻域；将RGB均值小的区域并入其最近邻域；结束。本发明的显著优点是利用多个聚类学习器提高了数字图像分割的精度，并辅助提高了数字图像处理装置在进行数字图像分割时的性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN1367468A	2002-09-04	2002-03-25	基于k－均值聚类及信息融合的角膜病灶图像分割方法失效专利	北京工业大学
2	US2003095707A1	暂无	2001-11-19	Computer vision method and system for blob-based analysis using a probabilistic pramework公开	Koninklijke Philips Electronics N.V.

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供