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基于数据流的车辆故障诊断方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201010183798.X
  • IPC分类号:G06F17/30;G06F19/00
  • 申请日期:
    2010-05-24
  • 申请人:
    合肥工业大学
著录项信息
专利名称基于数据流的车辆故障诊断方法
申请号CN201010183798.X申请日期2010-05-24
法律状态权利终止申报国家暂无
公开/公告日2010-10-06公开/公告号CN101853291A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人合肥工业大学申请人地址
安徽省合肥市包河区屯溪路193号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人合肥工业大学当前权利人合肥工业大学
发明人倪志伟;倪丽萍;李锋刚;王超;胡汤磊;高雅卓;戴奇波
代理机构安徽省合肥新安专利代理有限责任公司代理人何梅生
摘要
本发明公开了一种基于数据流的车辆故障诊断方法,其特征是首先利用数据流算法,对实时汽车故障数据进行挖掘,获得汽车故障数据流中的有用信息,并将挖掘结果保存在临时汽车故障案例库中,作为汽车故障知识库的来源;然后利用所述临时汽车故障案例库对汽车故障知识库进行更新,通过相似度匹配计算,实现汽车故障知识库的及时更新;再针对新问题的特征,通过检索汽车故障知识库或者临时汽车故障案例库中的知识或者案例,获得与新汽车故障问题具有最相似特征的信息,用来解决诊断问题。

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