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多源数据融合城市拥堵路段多模式出行诱导方法及设备

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202210102688.9
  • IPC分类号:G08G1/01;G08G1/017;G08G1/052;G08G1/065;G06K9/62
  • 申请日期:
    2022-01-27
  • 申请人:
    苏州大学
著录项信息
专利名称多源数据融合城市拥堵路段多模式出行诱导方法及设备
申请号CN202210102688.9申请日期2022-01-27
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2022-05-31公开/公告号CN114566041A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;8;G;1;/;0;1;7;;;G;0;8;G;1;/;0;5;2;;;G;0;8;G;1;/;0;6;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人苏州大学申请人地址
江苏省苏州市吴中区石湖西路188号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人苏州大学当前权利人苏州大学
发明人王翔;孟繁瑞;汪思涵;王祎;王可馨
代理机构苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)代理人李柏柏
摘要
本发明涉及一种多源数据融合城市拥堵路段多模式出行诱导方法,包括基于多源数据确定拟诱导分流路段与需求交通量;基于确定的拟诱导分流路段与需求交通量确定可诱导分流交通量;根据可诱导分流交通量确定多模式诱导分流方案;确定每种模式诱导分流方案的奖励值及发放条件。通过多源数据融合的方法结合高德路况数据、自动车牌识别数据、公交刷卡数据及停车场数据,对城市快速路的拥堵路段进行识别并聚类,对拟诱导对象车辆提供了差异化诱导分流方案的标准,可促进城市快速路和城市道路的供需动态平衡,在缩短个人出行时间成本的同时显著缓解了城市道路高峰期拥堵的问题。

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