一种产品评论情感分类方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201911315255.6
IPC分类号：G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04
申请日期：
2019-12-19
申请人：
苏州大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种产品评论情感分类方法和系统
申请号	CN201911315255.6	申请日期	2019-12-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-15	公开/公告号	CN111159400A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	苏州大学	申请人地址	江苏省苏州市相城区济学路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州大学	当前权利人	苏州大学
发明人	章红;王中卿;贾俊铖;那幸仪
代理机构	苏州谨和知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	叶栋

摘要

本发明提及一种产品评论情感分类方法，包括：获取对象产品相关评论的文本信息，对其进行文本转换，以将文本信息转换成统一的向量形式；以转换成向量形式的评论为基础，区分并且提取对象产品的至少一个属性标签；以转换成向量形式的评论为基础，预测得到评论的情感标签；结合对象产品的属性标签和预测得到的评论的情感标签，针对对象产品的每个评论进行情感分类与属性分类的联合学习，寻找两者之间存在的共性关系。本发明充分考虑文本与其他因素之间的联系，通过提取与评论相关联对象产品的属性信息，来辅助提升对评论星级预测的准确度。实验表明，本发明能够在一定程度上显著提升评论打星状况分类的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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