一种基于时序卷积网络的中医脉象识别模型的建立方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202111048339.5
IPC分类号：A61B5/02;A61B5/021;A61B5/00;G06N3/04
申请日期：
2021-09-08
申请人：
上海中医药大学;华东理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于时序卷积网络的中医脉象识别模型的建立方法
申请号	CN202111048339.5	申请日期	2021-09-08
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-30	公开/公告号	CN113712516A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/02 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/02 测量脉搏、心率、血压或血流；综合的脉搏/心率/血压的测定；其他不是用于测定心血管状况的，如使用本小组技术与心电图术结合的；测量血压的心导管〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;2;;;A;6;1;B;5;/;0;2;1;;;A;6;1;B;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	上海中医药大学;华东理工大学	申请人地址	上海市浦东新区蔡伦路1200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海中医药大学,华东理工大学	当前权利人	上海中医药大学,华东理工大学
发明人	郭睿;颜建军;燕海霞;王忆勤;朱光耀
代理机构	北京德崇智捷知识产权代理有限公司	代理人	金星

摘要

本发明公开了一种基于时序卷积网络的中医脉象识别模型的建立方法，通过检测手环对腕部桡动脉处的压力脉搏波信号、容积脉搏波信进行采集，通过检测指夹对指端的容积脉搏波信号进行采集，得到原始脉搏波信号，分别获得原始脉搏波信号的单周期波形；并对单周期波形的长度作规正化处理，获得具有相同长度的脉象时间序列的数据集；然后将数据集分为训练集、验证集和测试集，对训练集和验证集进行时序卷积网络计算，并进行验证和超参数调整，最终得到脉象识别模型；然后将测试集导入到脉象识别模型进行识别验证，得到脉象诊断识别的预测结果。本发明所提出的脉象识别方法拥有较高的准确率，可以为人体心血管系统健康状态的诊断提供参考。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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