综合行动者兴趣与网络拓扑的社区发现方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010225110.X
IPC分类号：G06F17/30;H04L29/08
申请日期：
2010-07-13
申请人：
北京大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	综合行动者兴趣与网络拓扑的社区发现方法
申请号	CN201010225110.X	申请日期	2010-07-13
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2010-12-15	公开/公告号	CN101916256A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8查看分类表>
申请人	北京大学	申请人地址	北京市海淀区颐和园路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学	当前权利人	北京大学
发明人	张铭;燕飞;谭裕韦
代理机构	北京万象新悦知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张肖琪

摘要

本发明提出了一种综合社会行动者兴趣和社会网络拓扑结构的社区发现方法，属于社会网络技术领域。对于一个包含了社会行动者兴趣信息的社会网络数据集，首先对行动者个人兴趣进行聚类，得到基于兴趣的行动者社区，然后使用行动者社会网络拓扑结构信息，对兴趣社区进行扩展，使之更符合社区形成和发展的规律，从而达到更好的社区发现效果。本发明文提出的方法比单纯基于兴趣聚类的方法在有效性上有较大的提高。本发明应用于社会网络、资源共享平台，可以为信息检索系统、个性化推荐系统等服务，挖掘社区结构，利用社区特性，改进个性化服务质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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