神经网络定点化方法、装置、电子设备及可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010038017.1
IPC分类号：G06N3/02;G06N3/08
申请日期：
2020-01-14
申请人：
杭州海康威视数字技术股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	神经网络定点化方法、装置、电子设备及可读存储介质
申请号	CN202010038017.1	申请日期	2020-01-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113128659A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	杭州海康威视数字技术股份有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区阡陌路555号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州海康威视数字技术股份有限公司	当前权利人	杭州海康威视数字技术股份有限公司
发明人	浦世亮;彭博;李哲暘;谭文明
代理机构	北京博思佳知识产权代理有限公司	代理人	杨春香

摘要

本申请提供一种神经网络定点化方法、装置、电子设备及可读存储介质，该神经网络定点化方法包括：对于所述神经网络的待定化单元，基于所述神经网络的已定点化单元保持定点化状态的情况下该待定点化单元输出的特征值的数据分布，确定该待定点化单元输出的特征值的定点化超参；基于该定点化超参对该待定点化单元输出的特征值进行定点化。该方法可以提升神经网络定点化的性能。

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