基于决策形式背景的多因素自适应神经网络电力负荷预测方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201810747257.1
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
申请日期：
2018-07-09
申请人：
国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司

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著录项信息

专利名称	基于决策形式背景的多因素自适应神经网络电力负荷预测方法及系统
申请号	CN201810747257.1	申请日期	2018-07-09
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-13	公开/公告号	CN108805366A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司	申请人地址	山东省济宁市高新技术开发区火炬路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网山东省电力公司济宁供电公司,国家电网有限公司	当前权利人	国网山东省电力公司济宁供电公司,国家电网有限公司
发明人	李启昌;肖云东;宋强;李光肖;王琳;倪馨馨;何召慧;丁子甲;刘宗杰;邵士雯;刘庆华;杨峰;陆超;刘华利;张红兴;吴东;颜香梅;彭颖;刘莹;李怀花;谭媛
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	董雪

摘要

本发明公开了基于决策形式背景的多因素自适应神经网络电力负荷预测方法及系统，包括：获取历史电力负荷值，以及影响历史电力负荷值的因素，作为系统预测的输入数据；对输入数据进行离散化；利用决策形式背景的属性约简算法对输入数据进行约简优化，提取影响负荷预测的关键历史负荷数据值和关键外界影响因素值；将提取的关键历史负荷数据值和关键外界影响因素值输入到自适应神经网络系统，通过训练得到电力负荷预测值。本发明充分考虑了外界因素对于电力负荷的影响，能够使得电力负荷预测结构更加准确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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