一种融合时间间隔与调和用户熵权重的推送算法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810458875.4
IPC分类号：G06F17/30;G06Q30/02
申请日期：
2018-05-15
申请人：
辽宁工程技术大学

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著录项信息

专利名称	一种融合时间间隔与调和用户熵权重的推送算法
申请号	CN201810458875.4	申请日期	2018-05-15
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-10-12	公开/公告号	CN108647344A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	辽宁工程技术大学	申请人地址	辽宁省阜新市细河区中华路47号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	辽宁工程技术大学	当前权利人	辽宁工程技术大学
发明人	陈子茜;邵良杉
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

一种融合时间间隔与调和用户熵权重的推送算法，首先，对评分矩阵R赋予时间间隔权重后得到新的评分矩阵；进一步，根据信息熵的理论，确定用户u的信息熵；第三步，确定用户u的熵权重；第四步，将上述进行调整，得到调和后的用户熵权重；第五步，改进得到基于用户熵权重的用户间相似度；第六步，将基于时间间隔与调和的用户熵权重作为约束因子融合到Funk‑SVD，同时优化损失函数；第七步，通过随机梯度下降法对上述损失函数进行优化；第八步，通过融合了基于时间间隔与调和的用户熵权重作为约束因子融合到的Funk‑SVD，得到目标用户u对物体i的预测评分；第九步，根据上述预测评分，选择分数较高的物品推荐给用户。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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