一种药品处方辅助处理系统

1.一种药品处方辅助处理系统，其特征在于：所述药品处方辅助处理系统包括药品处方信息捕获单元、药品处方信息识别单元、药品处方信息匹配单元和药品处方匹配结果信息反馈单元；所述药品处方信息识别单元用于药品处方信息特征提取、药品处方识别和药品处方识别结果输出；所述药品处方信息特征提取是针对所输入的药品处方语音信息、和/或药品处方图像信息、和/或药品处方文字信息，依照相应模式定制的药品信息特征表，提取其特征点，所述特征点包含药品化学名、通用名、商品名、剂型、剂量、规格、用法中一种或多种药品基本信息。
2.根据权利要求1所述的一种药品处方辅助处理系统，其特征在于：所述药品处方信息识别单元通过安装在用户终端和/或服务器端的应用程序，利用相关识别模型算法对所述药品处方信息捕获单元所捕获的药品处方信息进行识别。
3.根据权利要求1或2所述的一种药品处方辅助处理系统，其特征在于：所述药品处方信息匹配单元通过安装在用户终端和/或服务器端的应用程序，将已由药品处方信息识别单元识别的药品处方信息与定制化大规模药品综合信息数据库进行比对运算，匹配用户端所需的药品信息，生成药品清单。
4.根据权利要求1所述的一种药品处方辅助处理系统，其特征在于：所述药品处方信息匹配单元用于匹配和匹配结果输出。
5.根据权利要求1所述的一种药品处方辅助处理系统，其特征在于：所述药品处方识别是将提取的药品处方特征点与相应模式的药品特征信息库进行比对运算，实现对药品处方信息的识别，并使之转化为处方药品信息。
6.根据权利要求1所述的一种药品处方辅助处理系统，其特征在于：所述药品处方识别结果输出是将已识别的药品处方信息以规范化的文字和/或数字内容清单形式输出。
7.根据权利要求4所述的一种药品处方辅助处理系统，其特征在于：所述匹配是将药品处方信息识别单元输出的规范化的药品处方信息作为匹配对象，根据所设定的匹配规则，与定制化的大规模药品综合信息库进行比对运算，得出相应的匹配结果。
8.根据权利要求4所述的一种药品处方辅助处理系统，其特征在于：所述匹配结果输出是将成功匹配的药品处方信息依据预设规则形成规范化格式进行输出。
9.根据权利要求1或2所述的一种药品处方辅助处理系统，其特征在于：所述药品处方信息识别单元的运行过程中，对其进行不同程度的人工介入、干预。
10.根据权利要求1或2所述的一种药品处方辅助处理系统，其特征在于：所述药品处方信息匹配单元的运行过程中，对其进行不同程度的人工介入、干预。

一种药品处方辅助处理系统\n技术领域\n[0001] 本发明涉及一种处方处理系统，尤其涉及一种药品处方辅助处理系统。\n[0002] 背景技术：\n[0003] 随着大众健康意识的逐步增强，人们对于药品的选择和获取呈现多元化的趋势；\n伴随现代通讯网络的发展和科技的进步，人们对于提高药品购买和销售的自动化程度的需求日益增强。但目前的药品消费，尤其是处方药的消费，均是由消费者持医生的处方到医院药房或社会药店，由专业药师根据处方载明的药品信息进行药品的匹配并将按处方信息匹配好的药品提供给消费者。由于处方药的处方识别和药品匹配均需人工现场进行，因而限制了处方药购买和销售的自动化、多渠道化和远程销售的发展。所以，处方药购买和销售环节对于人工现场识别处方的依赖，是处方药难以从传统的销售方式向现代自动化销售方式发展的一个重要问题。\n[0004] 发明内容：\n[0005] 本发明要解决的技术问题是针对处方药的处方识别和药品匹配均需人工现场进行而导致的药品购买和销售自动化程度不高的问题，提供一种药品处方辅助处理系统，从而实现了处方药在购买和销售中对处方识别和/或处方药品匹配的智能化。\n[0006] 为解决上述问题，本发明提供一种药品处方辅助处理系统，包括药品处方信息捕获单元、药品处方信息识别单元、药品处方信息匹配单元和药品处方匹配结果信息反馈单元。\n[0007] 药品处方信息捕获单元的信息捕获方式包括图像捕获、语音捕获、文字捕获方式中的一种或多种。\n[0008] 所述药品处方信息识别单元的识别方式包括图像识别、语音识别和文字识别方式中的一种或多种，系通过安装在用户终端和/或服务器端的应用程序，对以图像捕获方式、或以语音捕获方式、或以文字捕获方式获得的原始的或经处理的处方信息进行识别，该过程可在用户终端或服务器端进行，也可在用户终端和服务器端协同进行，所述药品处方信息识别单元，也可以人工介入识别。\n[0009] 所述药品处方信息匹配单元，系通过安装在用户终端和/或服务器端的应用程序，对经识别的处方信息进行具体的药品匹配，该过程可在用户终端或服务器端进行，也可在用户终端和服务器端协同进行，所述药品处方信息匹配单元，也可以人工介入匹配完成。\n[0010] 药品处方信息识别单元包括药品处方特征提取、药品处方特征识别和药品处方特征识别结果输出，通过安装在用户终端和/或服务器端的应用程序，利用相关识别模型算法，对所述药品处方信息捕获单元所捕获的药品处方信息进行识别。所述药品处方信息特征提取是针对所捕获输入的药品处方语音信息、和/或药品处方图像信息、和/或药品处方文字信息，依照相应模式定制的药品信息特征表，提取其特征点。所述药品处方识别是将提取的药品处方特征点与相应模式的药品特征信息库进行比对运算，实现对药品处方信息的识别，并使之转化为处方药品信息。所述药品处方识别结果输出是将已识别的药品处方信息以规范化的文字和/或数字内容清单形式输出。所述的药品处方信息特征或特征点，是指药品化学名、通用名、商品名、剂型、剂量、用法中的一种或多种。\n[0011] 药品处方信息匹配单元用于将已由药品处方信息识别单元识别的药品处方信息与安装在信息管理平台的定制化大规模药品综合信息数据库进行比对，并匹配用户端所需的，包含药品化学名、通用名、商品名、剂型、剂量中一种或多种药品基本信息，并生成药品清单。药品处方信息匹配单元包含匹配、匹配结果输出两个步骤：匹配是将药品处方信息识别单元输出的规范化的药品处方信息作为匹配对象，根据所设定的匹配规则（算法），与定制化的大规模药品综合信息库进行比对运算，得出相应的匹配结果，其中匹配对象与匹配结果之间的映射关系可以是一对一、一对多、多对一等多种关系；匹配结果输出是将成功匹配的药品处方信息依据预设规则形成规范化格式进行输出。\n[0012] 药品处方信息反馈单元，是通过有线或无线网络通讯方式，将已匹配的包含药品化学名、通用名、商品名、剂型、剂量中一种或多种药品基本信息的匹配结果反馈给用户。\n[0013] 药品处方识别单元在运行过程中，可对其进行不同程度的人工介入、干预，以提升识别的正确率。该人工介入、干预过程可存在于人工识别、矫正，或改进采集提取方法、改进特征提取与选择、制定改进分类识别规则等过程中。\n[0014] 药品处方信息匹配单元在运行过程中，可对其进行不同程度的人工介入、干预，以提升匹配的适应率。该人工介入、干预过程可存在于人工选择、矫正，或改进采集匹配方法、改进分类规则等过程中。\n[0015] 附图说明：\n[0016] 图1是本发明药品处方辅助处理系统的系统框图；\n[0017] 图2是药品处方辅助处理系统人工干预过程框图。\n[0018] 具体实施方式：\n[0019] 下面结合附图，对本发明进行进一步说明：\n[0020] 本发明药品处方辅助处理系统，用于药品处方信息的捕获、识别、匹配、反馈，该系统可以作为补充/替代药品零售第一终端（城市医院）和第二终端（社会药店）的其他零售终端药品销售的支撑系统。该系统可应用于个体用户终端和/或服务器端。\n[0021] 药品处方辅助处理系统包括药品处方信息捕获单元、药品处方信息识别单元、药品处方信息匹配单元和药品处方信息反馈单元，其系统框图如图1所示。该药品处方辅助处理系统由用户端及服务器端组成，相关应用程序安装在用户终端和/或服务器端。\n[0022] 药品处方信息捕获单元的信息捕获方式包括图像捕获、语音捕获、文字捕获方式中的一种或多种。所述药品处方信息识别单元的识别方式包括图像识别、语音识别和文字识别方式中的一种或多种，系通过安装在用户终端和/或服务器端的应用程序，对以图像捕获方式、或以语音捕获方式、或以文字捕获方式获得的原始的或经处理的处方信息进行识别，该过程可在用户终端或服务器端进行，也可在用户终端和服务器端协同进行，所述药品处方信息识别单元，也可以人工介入识别。所述药品处方信息匹配单元，系通过安装在用户终端和/或服务器端的应用程序，对经识别的处方信息进行具体的药品匹配，该过程可在用户终端或服务器端进行，也可在用户终端和服务器端协同进行，所述药品处方信息匹配单元，也可以人工介入匹配完成\n[0023] 药品处方信息识别单元的流程框图如图2所示，包括处方特征抽取、处方特征模糊识别和标准化处理，通过安装在用户终端或服务器端的应用程序，利用相关识别模型算法，对所述药品处方信息捕获单元所捕获的药品处方信息进行识别。所述药品处方特征提取是针对所捕获输入的药品处方语音信息、和/或药品处方图像信息、和/或药品处方文字信息，依照相应模式定制的药品信息特征表，提取其特征点。其中，药品处方语音信息的特征提取是指利用计算机语音处理技术将药品处方语音信息数字化，依照定制的药品信息特征表进行比对运算，提取药品处方信息特征点。此处的特征点包含药品化学名、通用名、商品名、剂型、剂量、规格、用法中的一种或多种药品基本信息；药品处方图像信息的特征提取是指利用计算机图像处理技术将药品处方图像信息数字化，通过与处方笺格式特征、规范等信息进行比对运算，提取药品处方信息特征点。此处的特征点包含药品化学名、通用名、商品名、剂型、剂量、规格、用法中一种或多种药品基本信息；药品处方文字信息的特征提取是指依照定制的药品信息特征表进行比对运算，从药品处方文字信息中提取药品处方信息特征点。此处的特征点包含药品化学名、通用名、商品名、剂型、剂量、规格、用法中一种或多种药品基本信息。所述药品处方识别是将提取的药品处方信息特征点与相应模式的药品特征信息库进行比对运算，实现对药品处方信息的识别，并使之转化为处方药品信息。所述药品处方识别结果输出是将已识别的药品处方信息以规范化的文字和/或数字内容清单形式输出。药品处方识别单元在运行过程中，可对其进行不同程度的人工介入、干预，以提升识别的正确率。该人工介入、干预过程还可存在于改进采集提取方法、改进特征提取与选择、制定改进分类识别规则等过程中。\n[0024] 药品处方信息匹配单元是将已由药品处方信息识别单元识别的药品处方信息与安装在信息管理平台的定制化大规模药品综合信息数据库进行比对，迅速匹配用户端所需的，包含药品化学名、通用名、商品名、剂型、剂量中一种或多种药品基本信息，并生成药品清单。药品处方信息匹配单元包含匹配、匹配结果输出两个步骤：匹配是将药品处方信息识别单元输出的规范化的药品处方信息作为匹配对象，根据所设定的匹配规则（算法），与定制化的大规模药品综合信息库进行比对运算，得出相应的匹配结果，匹配对象与匹配结果之间的映射关系可以是一对一、一对多、多对一等多种关系；匹配结果输出是将成功匹配的药品处方信息依据预设规则形成规范化格式进行输出。其中，处方药（Rx）的匹配是指对识别后的处方药药品信息与定制化的大规模药品综合信息库进行比对运算，并依照精确匹配规则（算法），对其进行包含药品名、剂型、规格、数量、用法等内容的精确匹配，得出相应的精确匹配的结果，此处的精确匹配结果可以是相同通用名的若干种药品；非处方药（OTC）的匹配是指对识别后的非处方药药品信息与定制化的大规模药品综合信息库进行比对，并依照模糊或精确匹配规则（算法），对其进行包含药品化学名、通用名、商品名、剂型、剂量、规格、用法中一种或多种药品基本信息的模糊或精确匹配运算，得出相应匹配的结果。\n[0025] 药品处方信息反馈单元用于通过网络通讯方式，将已匹配的包含药品化学名、通用名、商品名、剂型、剂量中一种或多种药品基本信息反馈给用户。