基于混合支持向量机的说话人识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200510061954.4
IPC分类号：G10L17/00;G10L15/08;G10L15/00
申请日期：
2005-12-13
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	基于混合支持向量机的说话人识别方法
申请号	CN200510061954.4	申请日期	2005-12-13
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2006-06-14	公开/公告号	CN1787076
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L17/00 讲话者辨认或验证〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;7;/;0;0;;;G;1;0;L;1;5;/;0;8;;;G;1;0;L;1;5;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号浙江大学计算机学院曹光彪东楼505室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	杨莹春;吴朝晖;雷震春
代理机构	杭州九洲专利事务所有限公司	代理人	陈继亮

摘要

本发明涉及一种基于混合支持向量机的说话人识别的方法，是为每个说话人建立一个混合支持向量机模型，首先对每个说话人的语音进行特征提取，然后将每个说话人的所有训练样本数据采用聚类方法进行分区，每个区训练出一个支持向量机，在训练支持向量机的过程中，正样本为该说话人在这个分区里面的样本，负样本为冒认者的语音特征向量；在识别阶段，一条新的语句的每帧的得分值要综合所有支持向量机的输出，可以分别采用距离和概率两种方式得到。本发明有益的效果是：采用多个支持向量机混合的方法，在说话人识别上获得比采用单个支持向量机更好性能，同时其性能也优于相同高斯分量数目的高斯混合模型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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