基于大数据分析的错误卡口位置信息自动识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510708780.X
IPC分类号：G08G1/01
申请日期：
2015-10-27
申请人：
杭州电子科技大学

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专利名称	基于大数据分析的错误卡口位置信息自动识别方法
申请号	CN201510708780.X	申请日期	2015-10-27
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2016-02-17	公开/公告号	CN105336164A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08G1/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08G 交通控制系统（指导铁路交通，保证铁路交通安全的入B61L；专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/91、G01S 15/88、G01S 17/88；专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/93、G01S 15/93、G01S 17/93；陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，不限于交通环境入G05D 1/00）〔2〕 G08G1/00 道路车辆的交通控制系统（道路标志或交通信号装置入E01F 9/00） G08G1/01 检测要统计或要控制的交通运动（G08G 1/07至G08G 1/14优先；道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B 15/06）	IPC分类号	G;0;8;G;1;/;0;1查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	李万清;方飞;廖赛;俞东进;袁友伟
代理机构	浙江杭州金通专利事务所有限公司	代理人	王佳健

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的错误卡口位置信息自动识别方法。本发明根据海量的历史卡口过车数据，计算出相邻卡口对，结合GIS地图数据计算相邻卡口对的最短路径长度，并根据过车数据计算车辆在卡口对间通行速度。依次根据卡口对最短路径异常、卡口对间区间速度异常、异常频率迭代找出位置信息错误的卡口。本发明利用真实的卡口过车数据，具有数据量大、数据准确性高等特点，由此根据过车数据的属性分析出来的错误卡口位置信息的准确性高。本发明实现了自动化识别错误卡口位置信息，且具有执行速度快、准确性高、高效率等特点。避免了大量的人为甄别工作。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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