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一种基于集成学习的侧信道攻击相关能量分析方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110122805.3
  • IPC分类号:H04L9/00;H04L9/06;H04L9/08;G06N20/20
  • 申请日期:
    2021-01-29
  • 申请人:
    北京理工大学
著录项信息
专利名称一种基于集成学习的侧信道攻击相关能量分析方法
申请号CN202110122805.3申请日期2021-01-29
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-15公开/公告号CN112968760A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L9/00IPC分类号H;0;4;L;9;/;0;0;;;H;0;4;L;9;/;0;6;;;H;0;4;L;9;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;2;0查看分类表>
申请人北京理工大学申请人地址
北京市海淀区中关村南大街5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京理工大学当前权利人北京理工大学
发明人王安;陈元昊;丁瑶玲;李圆;祝烈煌
代理机构北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)代理人张利萍
摘要
本发明涉及一种基于集成学习的侧信道攻击相关能量分析方法,属于计算机嵌入式网络安全和机器学习技术领域。本方法首先构建多个子学习器,每个子学习器不放回地抽取多条波形。其次,对每一个子学习器,使用汉明重量模型,计算波形与中间值汉明重量的相关系数。最后对所有相关系数求出后取平均值,平均相关系数最高的密钥猜测,认为其是正确密钥。本方法相较于经典的能量分析方法,对随机时延防护对策有着良好的效果,同时在无防护设备上的攻击效果不弱于经典的相关能量分析方法,为检测密码设备的安全性提供了很好的评估手段。

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