一种叶轮机械叶栅试验纹影图像流场特征识别处理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110697965.0
IPC分类号：G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136
申请日期：
2021-06-23
申请人：
四川大学;中国航发四川燃气涡轮研究院

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种叶轮机械叶栅试验纹影图像流场特征识别处理方法
申请号	CN202110697965.0	申请日期	2021-06-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-24	公开/公告号	CN113436163A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6查看分类表>
申请人	四川大学;中国航发四川燃气涡轮研究院	申请人地址	四川省成都市一环路南一段24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学,中国航发四川燃气涡轮研究院	当前权利人	四川大学,中国航发四川燃气涡轮研究院
发明人	陈伟;唐凯;凌代军
代理机构	重庆市信立达专利代理事务所（普通合伙）	代理人	刘洁

摘要

本发明公开了一种叶轮机械叶栅试验纹影图像流场特征识别处理方法，步骤一：基于加权L0梯度最小化的图像平滑；步骤二：伪彩色转化增强；步骤三：叶栅位置提取。本发明针对叶栅纹影试验图像的特点，提出了一套通过图像处理提高叶栅试验流场特征识别度的方法。其中，采用L0梯度最小化算法能有效去除叶栅纹影图像中的背景噪声，并很好的保留了叶栅流场中的弱压缩波/膨胀波、边界层流体聚集等流场细节信息，显示出了良好的去噪效果；进一步经过伪彩色转化增强后，叶栅流场结构特征信息更为突出，可识别出激波的强弱，尾迹的耗散，以及激波与边界层流体的相互作用；叶栅位置的提取则有助于分辨叶栅所在的相对位置，提高流场结构特征的可判读性。

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