一种基于图像处理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211161344.1
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06F17/14;G06F17/16
申请日期：
2022-09-23
申请人：
南通梦洁家纺有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图像处理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方法
申请号	CN202211161344.1	申请日期	2022-09-23
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-25	公开/公告号	CN115239730A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;F;1;7;/;1;4;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	南通梦洁家纺有限公司	申请人地址	江苏省南通市海门市三星镇工贸园区(汇南村) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南通梦洁家纺有限公司	当前权利人	南通梦洁家纺有限公司
发明人	宁辉艳
代理机构	邯郸泽科知识产权代理有限公司	代理人	邹冰

摘要

本发明涉及人工智能领域，提出了一种基于图像处理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方法，包括S1:采集毛刷辊图像；S2:获取毛刷辊图像的灰度直方图和各灰度的位置分布图；S3:获取每个灰度的有效性；S4:将灰度的位置分布图划分为各区域；S5:计算每个区域的重复性；S6:计算每个区域的聚集程度；S7:计算每个灰度的重要程度；S8:根据各灰度的重要程度对灰度进行分级，构建毛刷辊的灰度共生矩阵；S9:按照S1‑S8的方法分别获取未使用毛刷辊和磨损毛刷辊的灰度共生矩阵，得到毛刷辊的磨损程度；S10:对毛刷辊的寿命进行预测。本发明可以得到精准的毛刷辊的磨损程度和使用寿命。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供