一种基于特征融合的长序列生物哈希认证方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110135480.2
IPC分类号：G10L17/02;G10L17/20;G10L25/24;H04L9/32;H04L9/00
申请日期：
2021-02-01
申请人：
西北师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于特征融合的长序列生物哈希认证方法
申请号	CN202110135480.2	申请日期	2021-02-01
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-15	公开/公告号	CN112967724A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L17/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L17/00 讲话者辨认或验证〔7〕 G10L17/02 预处理操作，例如：片断选择；模式表示或模拟，例如基于线性判别式分析(LDA)或主要部件；特征选择或提取〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;7;/;0;2;;;G;1;0;L;1;7;/;2;0;;;G;1;0;L;2;5;/;2;4;;;H;0;4;L;9;/;3;2;;;H;0;4;L;9;/;0;0查看分类表>
申请人	西北师范大学	申请人地址	甘肃省兰州市安宁区安宁东路967号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北师范大学	当前权利人	西北师范大学
发明人	黄羿博;安丽
代理机构	兰州智和专利代理事务所（普通合伙）	代理人	周立新

摘要

本发明公开了一种基于特征融合的长序列生物哈希认证方法，语音信号预加重和分帧加窗处理后，提取MFCC特征和CQCC特征，求相邻帧空间余弦值，得生物特征向量，施密特正交化伪随机矩阵，点乘生物特征向量与正交集矩阵中的行向量，得方阵，混沌移位方阵，得加密后方阵，将正交集矩阵中行向量对加密后方阵进行投影降维，得生物安全模板；二值化处理生物安全模板，生成生物哈希长序列h(n)；将用户的认证语音经上述步骤得生物哈希长序列H(n)；通过汉明距离计算H(n)与h(n)的误码率，若误码率小于等于阈值，认证通过；结果反馈给认证用户。该认证方法可以有效降低不同语音片段被确认为相同片段的概率，提高认证率，且对常见低信噪比噪声背景具有良好的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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