基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910967046.3
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04
申请日期：
2019-10-12
申请人：
深圳创新奇智科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法及系统
申请号	CN201910967046.3	申请日期	2019-10-12
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-17	公开/公告号	CN110705500A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	深圳创新奇智科技有限公司	申请人地址	山东省青岛市即墨区经济开发区振武路939号海尔国际广场A座501室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	青岛创新奇智科技集团有限公司	当前权利人	青岛创新奇智科技集团有限公司
发明人	张发恩;林国森;宋剑飞
代理机构	广州鼎贤知识产权代理有限公司	代理人	丁雨燕

摘要

本发明基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法，包括下列步骤：获取工作人员的工作图像；1)利用基于深度学习的人脸检测模型，获取到头部姿态角度即人脸头部朝向欧拉角；2)利用获取到的人脸关键点中的人眼关键点，获取双眼所在矩形框，获取到眼睛睁闭状态；3)利用所述人脸所在矩形框和所述双眼所在矩形框，获取到双眼注视方向；基于以上获取到的所述头部姿态角度、所述双眼注视方向，所述眼睛睁闭状态，对工作人员的注意力进行监督记录与被触发提醒。本发明还披露了其系统。本发明具有能够实时对人员的工作状态进行监控，可靠性高的优点，特别适用于X光机安检员工作状态监控、监控室保安工作状态监控。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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