一种基于用户轨迹数据的地点序列预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510227481.4
IPC分类号：--
申请日期：
2015-05-03
申请人：
西北工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于用户轨迹数据的地点序列预测方法
申请号	CN201510227481.4	申请日期	2015-05-03
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-09-23	公开/公告号	CN104931041A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	於志文;郭斌;王辉;弋飞;周兴社
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于用户轨迹数据的地点序列预测方法，包括如下步骤：标定区域内的停留地点；进行轨迹中停留状态标定，将轨迹分段，计算用户的地点访问序列和访问时间；按一定时间粒度，将用户的轨迹划分为地点访问时间序列；结合当前情境特征信息的不同组合，从历史数据中划分出多个数据子集，根据数据子集，分别生成状态转移矩阵；以待用户的当前情境特征为输入，以多个状态转移矩阵为根据，计算出多个下一时刻地点分布，然后通过人为定义并调节权重做加权，最终预测出用户下一时刻的地点分布。本发明可以更加全面的考虑历史数据中的用户信息、轨迹的时空情境信息，从而获得更好的预测准确率，可更好的支撑相关的应用研究。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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