NRIET基于机器学习的大雾预报方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810199821.0
IPC分类号：G01W1/10
申请日期：
2018-03-12
申请人：
南京恩瑞特实业有限公司

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著录项信息

专利名称	NRIET基于机器学习的大雾预报方法
申请号	CN201810199821.0	申请日期	2018-03-12
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-07	公开/公告号	CN108375808A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01W1/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01W 气象学（为气象用途所设计的雷达、声纳、激光雷达或类似系统入G01S 13/95，G01S 15/88，G01S 17/95） G01W1/00 气象学 G01W1/10 预测天气状态的装置	IPC分类号	G;0;1;W;1;/;1;0查看分类表>
申请人	南京恩瑞特实业有限公司	申请人地址	江苏省南京市江宁经济技术开发区将军大道39号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京恩瑞特实业有限公司	当前权利人	南京恩瑞特实业有限公司
发明人	吴雪
代理机构	南京知识律师事务所	代理人	高娇阳

摘要

本发明公开了一种NRIET基于机器学习的大雾预报方法，包括：收集预报区域及周边可用于模型训练和业务预报的历史实况和预报资料；对收集到的数据进行分析，并处理为机器学习模型训练可用的样本集；针对本发明涉及的问题，选用基于决策树的xgboost模型算法，筛选机场大雾生成的重要影响因子，建立大雾和影响因子之间的关系模型；在训练集和验证集上进行训练；依照调参顺序，反复对模型参数进行调整，直至得到性能最优预报模型；使用集成学习方法，对模型进行交叉验证和迭代训练，以进一步提升模型预报性能；将实时观测数据带入预报模型，得到大雾预报结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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