一种基于智能健身的动作识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211269356.6
IPC分类号：A61B5/11;A61B5/389;G06K9/00
申请日期：
2022-10-17
申请人：
江苏康非特动力科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于智能健身的动作识别方法
申请号	CN202211269356.6	申请日期	2022-10-17
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-11	公开/公告号	CN115316986A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/11 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/103 用于诊断目的的测量人体或人体部分的形状、模式、尺寸或运动的测量装置（A61B 5/08优先；专门适用于牙科的测量仪器入A61C 19/04）〔5〕 A61B5/11 测量人体或各部位的运动，例如头或手的震颤或肢体的活动性（用于测量脉搏入A61B 5/02）〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;1;;;A;6;1;B;5;/;3;8;9;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	江苏康非特动力科技有限公司	申请人地址	江苏省南通市通州区十总镇骑石桥东200米变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏康非特动力科技有限公司	当前权利人	江苏康非特动力科技有限公司
发明人	蒋建华;蒋宇翔
代理机构	南通一恒专利商标代理事务所（普通合伙）	代理人	梅家祺

摘要

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于智能健身的动作识别方法，采集健身状态下每组动作的肌肉电信号，得到当前电信号波形图，根据时域图中每段肌电信号的起止时间和最大振幅构建电信号理想函数，根据电信号理想函数得到肌电信号理想波形图，根据肌肉电信号波形时域图的包围面积和肌电信号理想波形图的包围面积的差异得到当前健身动作的饱满度，根据当前健身动作的饱满度和上个健身动作及下个健身动作的饱满度识别动作疲劳状态，根据动作疲劳状态对进行健身者健身动作进行提醒，方法根据肌肉收缩信息对用户健身动作发力进行提醒，并优化智能健身系统对肌电信号的处理速度，辅助健身者更好的掌握健身动作发力要领，智能、高效。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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