恶意代码可视化及变种检测方法、系统、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010600580.3
IPC分类号：G06F21/56;G06K9/62
申请日期：
2020-06-28
申请人：
韩山师范学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	恶意代码可视化及变种检测方法、系统、设备及存储介质
申请号	CN202010600580.3	申请日期	2020-06-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-20	公开/公告号	CN111797398A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/56 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/55 检测本地入侵或实施对策〔2013.01〕 G06F21/56 计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	韩山师范学院	申请人地址	广东省潮州市湘桥区桥东变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	韩山师范学院	当前权利人	韩山师范学院
发明人	余健;冯健文;黄伟
代理机构	深圳市世纪恒程知识产权代理事务所	代理人	晏波

摘要

本发明公开了一种恶意代码可视化及变种检测方法、系统、设备及存储介质，所述恶意代码可视化及变种检测方法通过将恶意代码转化为一维时间序列信号，以便获取恶意代码的时间序列信号特征，相比提取静态语义特征以及二维图像纹理特征，大大减小了时间开销；通过输出恶意代码所对应的希尔伯特变换谱，便于从视觉上直观感知各个变种的共同之处和细微差异，为理解和掌握该家族变种演化提供了依据；通过基于恶意代码样本对应的希尔伯特变换谱进行分类模型训练，使得恶意代码家族分类更加快速准确。本发明的可视化分析能够采用程序化的方式执行，相比恶意代码静态语义特征的分析，降低了恶意代码分析人员的专业技术要求。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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