基于ASR模型与TTS模型的组合模型训练方法及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110545794.X
IPC分类号：G10L15/06;G10L13/08
申请日期：
2021-05-19
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	基于ASR模型与TTS模型的组合模型训练方法及设备
申请号	CN202110545794.X	申请日期	2021-05-19
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-08-17	公开/公告号	CN113270090A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/06 创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L 15/14优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;3;/;0;8查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	罗剑;王健宗
代理机构	深圳市精英专利事务所	代理人	武志峰

摘要

本申请属于人工智能技术领域，本申请提供了一种基于ASR模型与TTS模型的组合模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请通过获取预设标注配对数据，采用预设标注配对数据对预设组合模型包含的预设ASR模块与预设TTS模块分别进行训练，得到预设ASR模块与预设TTS模块对应的配对总损失函数，获取预设未标注配对数据，采用预设未标注配对数据对预设组合模型包含的预设ASR‑TTS模块与预设TTS‑ASR模块分别进行训练，得到预设ASR‑TTS模块与预设TTS‑ASR模块对应的未配对总损失函数，根据配对总损失函数与述未配对总损失函数，将预设组合模型进行优化，提高了对未配对数据的使用效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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