一种空气涡轮起动机轴承性能退化特征提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211154667.8
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-09-22
申请人：
中国民航大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种空气涡轮起动机轴承性能退化特征提取方法
申请号	CN202211154667.8	申请日期	2022-09-22
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-25	公开/公告号	CN115238833A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国民航大学	申请人地址	天津市东丽区津北公路2898号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国民航大学	当前权利人	中国民航大学
发明人	郭润夏;吉雨彬
代理机构	天津中环专利商标代理有限公司	代理人	王凤英

摘要

本发明公开了一种空气涡轮起动机轴承性能退化特征提取方法。包括以下步骤一、空气涡轮起动机轴承多传感器序列数据平行卷积与多尺度堆叠包括序列数据预处理、多传感器数据平行卷积及卷积特征堆叠；二、多传感器数据的多尺度特征的注意力调节与特征数据混合包括通道注意力调节、空间注意力调节及特征数据混合。本发明实现了对多传感器数据的特征融合，且网络结构灵活适用于各种采样频率下多种信号，所提出的方法相比于传统的利用卷积网络提取特征方法更能精准地提取出空气涡轮起动机轴承性能退化特征，算法规模小、运算简单，易于工程实现。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供