一种基于无人机低空视角下的图像色调修复型去雾增强方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011437927.3
IPC分类号：G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-07
申请人：
重庆邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于无人机低空视角下的图像色调修复型去雾增强方法
申请号	CN202011437927.3	申请日期	2020-12-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-16	公开/公告号	CN112508814A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	李永福;崔恒奇;刘昊霖;朱浩
代理机构	北京同恒源知识产权代理有限公司	代理人	杨柳岸

摘要

本发明涉及一种基于无人机低空视角下的图像色调修复型去雾增强方法，属于图像处理技术领域。该方法中的去雾算法采用了简化的大气散射物理模型，设计多尺度特征提取网络结构，采用复合损失函数提升了网络生成图的质量；然后通过训练网络得到合适的模型权重，使用该权重下的网络模型和简化的大气散射物理模型恢复出无雾图像；接下来针对自然雾图去雾后图像色调偏低的问题，本发明采用使用相机响应模型和自适应直方图均衡化来分别对去雾后图像的全局与局部对比度进行增强；再根据增强图的特征设计增强图融合算法得到融合图像；最后引入线性拉伸得到色调修复的去雾图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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