基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910815599.7
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/20
申请日期：
2019-08-30
申请人：
杨帆

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法
申请号	CN201910815599.7	申请日期	2019-08-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-26	公开/公告号	CN110503346A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人	杨帆	申请人地址	北京市海淀区北四环西路66号17层1720-03 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杨帆	当前权利人	杨帆
发明人	杨帆;张洪水;杨晔
代理机构	北京知呱呱知识产权代理有限公司	代理人	盛明星

摘要

本发明实施例公开了基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法，涉及教育系统技术领域，该平台包括数据管理单元、数据处理单元以及数据评测单元，该系统包括学校终端、区域管理员终端以及上述平台，该方法包括以下步骤：获取校本培训过程数据；存储所述校本培训过程数据；筛选所述校本培训过程数据的字段数据；对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据；将所述分析数据和所述模拟数据进行整合，生成评估报告。实施本发明的有益效果是使校本培训的培训目标更加清晰，通过评估报告能够进一步发掘优秀的校本培训内容和方式，从而提升校本培训的培训效能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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