钻探数据分析评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011072945.6
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/02;G06N3/08
申请日期：
2020-10-09
申请人：
郭世贵;徐成

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	钻探数据分析评估方法
申请号	CN202011072945.6	申请日期	2020-10-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-01-08	公开/公告号	CN112199889A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	郭世贵;徐成	申请人地址	湖北省武汉市武昌区中南路16-11（201）（省建科院宿舍大院）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	郭世贵,徐成	当前权利人	郭世贵,徐成
发明人	郭世贵;徐成
代理机构	长沙永星专利商标事务所（普通合伙）	代理人	周咏;米中业

摘要

本发明公开了一种钻探数据分析评估方法，包括获取钻孔机在单位时间内移动距离的时间序列数据集并处理；确定钻进速度及对应的钻探深度；构建钻探序列数据集；构建钻探数据评估网络模型并优化；采用钻探数据评估网络模型进行基桩桩身混凝土强度分析；进行最终的钻探数据分析评估。本发明提供的这种钻探数据分析评估方法，基于循环神经网络RNN能够处理序列数据的特点构建针对钻孔机钻进的序列数据并评估基桩桩身混凝土强度等级及桩底沉渣厚度；因此，本发明方法能够克服现有方法中人为因素较多的主观性问题，本发明方法可靠性高、成本较低且实用性较好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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