一种基于联邦学习的智能空调控制系统和方法

发明专利无效专利

申请号：
CN202011455409.4
IPC分类号：F24F11/54;F24F11/64;F24F11/52;F24F11/58;F24F11/70;F24F11/88;F24F110/10;F24F110/12;F24F110/20;F24F110/22;F24F110/40;F24F110/64
申请日期：
2020-12-10
申请人：
浙江大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于联邦学习的智能空调控制系统和方法
申请号	CN202011455409.4	申请日期	2020-12-10
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-06	公开/公告号	CN112611080A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	F24F11/54 ? IPC结构图谱： F 机械工程；照明；加热；武器；爆破 F2 照明；加热 F24 供热；炉灶；通风 F24F 空气调节；空气增湿；通风；空气流作为屏蔽的应用（从尘、烟产生区消除尘、烟入B08B 15/00；从建筑物中排除废气的竖向管道入E04F17/02；，烟道末端入F23L17/02） F24F11/08 （转入F24F 11/00， F24F 11/30-F24F 11/875） F24F11/50 以用户界面或交互为特征的〔2018.01〕 F24F11/54 使用一个连接到若干子控制器的中央控制器〔2018.01〕	IPC分类号	F;2;4;F;1;1;/;5;4;;;F;2;4;F;1;1;/;6;4;;;F;2;4;F;1;1;/;5;2;;;F;2;4;F;1;1;/;5;8;;;F;2;4;F;1;1;/;7;0;;;F;2;4;F;1;1;/;8;8;;;F;2;4;F;1;1;0;/;1;0;;;F;2;4;F;1;1;0;/;1;2;;;F;2;4;F;1;1;0;/;2;0;;;F;2;4;F;1;1;0;/;2;2;;;F;2;4;F;1;1;0;/;4;0;;;F;2;4;F;1;1;0;/;6;4查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	吴超;赵春玲;李皓
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	郑海峰

摘要

本发明公开了一种基于联邦学习的智能空调控制系统和方法，属于智能家居技术领域。利用采集模块记录本地空调历史操作记录和环境参数作为数据集；分析模块划分数据集，构建强化学习模型，计算强化学习模型参数；结合传输模块将本地模型参数传输至云服务器，云服务器利用聚合方法更新模型参数并将其传输回分析模块，进行下一次迭代训练，直至训练结束。根据训练好的本地模型和实时环境参数，输出推荐方案，由空调控制模块执行相应的动作。本发明可在保护个人数据隐私的同时，实现空调温度的自动化调节，降低能源消耗，提供满足用户舒适度的热环境。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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