一种图像目标检测方法、系统及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010497893.0
IPC分类号：G06T7/70;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/187;G06K9/62
申请日期：
2020-06-04
申请人：
上海媒智科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种图像目标检测方法、系统及设备
申请号	CN202010497893.0	申请日期	2020-06-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-11	公开/公告号	CN111652930A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/70 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/70 确定物体或摄像机的姿态、方向（摄像机校准G06T 7/80）〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;7;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;9;4;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	上海媒智科技有限公司	申请人地址	上海市徐汇区虹桥路333号3幢387室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海媒智科技有限公司	当前权利人	上海媒智科技有限公司
发明人	邹羽欣;王天鹤;熊意超
代理机构	上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	徐红银

摘要

本发明提供了一种图像目标检测方法，包括：使用预训练深度学习卷积神经网络作为图像分类器；将待检测图像输入所述预训练图像分类器，生成最终特征图，在所述特征图上对每个像素进行分类；对所述特征图的像素进行处理，区分每个像素代表的是前景还是背景；计算所述前景像素的连通域，得到所述连通域内的预测框，得到目标的位置信息。此外，本发明还提供了对应的图像目标检测系统和设备。本发明不依赖于模型训练，通过使用预训练分类器直接实现检测功能，便可以简单直接的得到检测目标，不需要任何训练，避免了对算力和时间的依赖。

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