一种基于生成对抗网络的交互式孔探数据扩展方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110311132.6
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-24
申请人：
厦门航空有限公司;中国民航大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于生成对抗网络的交互式孔探数据扩展方法
申请号	CN202110311132.6	申请日期	2021-03-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-25	公开/公告号	CN113033656A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	厦门航空有限公司;中国民航大学	申请人地址	福建省厦门市湖里区埭辽路22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门航空有限公司,中国民航大学	当前权利人	厦门航空有限公司,中国民航大学
发明人	王洪建;黄睿;薛明宏;张宁;段博坤;邢艳;彭洪健;陈望;马孝汶;叶清池;陈宇竹
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	李林娟

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的交互式孔探数据扩展方法，包括：将缺陷图像按缺陷类型分类，保存在相应文件夹中，构建航空发动机孔探图像数据集，基于深度卷积构建生成对抗网络模型结构；训练生成对抗网络模型，获取一或多个生成不同缺陷的发动机孔探缺陷图像生成器；构建P网络，输入训练样本中的形状信息，编码成发动机孔探缺陷图像生成器识别的隐向量，使用AlexNet模型第四卷积层的特征对P网络进行训练；基于隐向量、发动机孔探缺陷图像生成器，获取指定形状的生成图像，通过训练后的P网络进行测试；构建交互式基本框架并使用自适应阈值分割缺陷，使用泊松融合算法修正融合区域边缘痕迹。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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