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基于自然语言处理的筛选电商垃圾评论的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910160632.7
  • IPC分类号:G06F16/35;G06F16/33
  • 申请日期:
    2019-03-04
  • 申请人:
    上海宝尊电子商务有限公司
著录项信息
专利名称基于自然语言处理的筛选电商垃圾评论的方法
申请号CN201910160632.7申请日期2019-03-04
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-06-18公开/公告号CN109902179A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/35IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3查看分类表>
申请人上海宝尊电子商务有限公司申请人地址
上海市静安区万荣路1188弄1、2、3号108室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海宝尊电子商务有限公司当前权利人上海宝尊电子商务有限公司
发明人李平章;王航
代理机构上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙)代理人周春洪
摘要
本发明涉及一种基于自然语言处理的筛选电商垃圾评论的方法,包括下述步骤步骤一,对单句进行通用型垃圾评论关键词查找,如果存在,则判为显性垃圾评论;步骤二,使用卷积神经网络,对评论的字句生成评论分类模型,根据相关度进行计算,低于阈值时,该句被判断为疑似隐性垃圾评论;步骤三,疑似隐性垃圾评论通过计算通用型评论关键词的占比,低于阈值,则判为隐性垃圾评论;步骤四,定期提取隐性垃圾评论库中频率较高的热词,加入通用型垃圾评论关键词词库。其优点表现在可以筛选出带有某些特殊关键词的单常见垃圾评论,可以筛选出不具备关键字但与商品无关的低关联度的评论,可以定期自动获取当前流行的垃圾评论关键词,更新特殊关键词库。

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