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一种基于人工蜂群算法的航空备件配置优化方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710653510.2
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/00
  • 申请日期:
    2017-08-02
  • 申请人:
    中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
著录项信息
专利名称一种基于人工蜂群算法的航空备件配置优化方法
申请号CN201710653510.2申请日期2017-08-02
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-12-08公开/公告号CN107451692A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所申请人地址
陕西省西安市阎良区人民东路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所当前权利人中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
发明人朱威仁;张九民
代理机构北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙)代理人高原
摘要
本发明公开了一种基于人工蜂群算法的航空备件配置优化方法,属于航空备件配置技术领域。首先构造目标函数fit=P/C,其中,C表示购买和存储航空备件的总费用,P表示装备的备件保障概率,并设定优化函数,之后设定迭代次数,并采用人工蜂群算法进行迭代,求得各种备件的配置数量。本发明采用人工蜂群算法不仅收敛速度快,鲁棒性强,易于实现,而且在每次迭代优化过程中都会进行全局和局部搜索,加大了找到最优解的概率,也在一定程度上避免了陷入局部最优解的可能。

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