一种基于人工蜂群算法的航空备件配置优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710653510.2
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/00
申请日期：
2017-08-02
申请人：
中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所

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著录项信息

专利名称	一种基于人工蜂群算法的航空备件配置优化方法
申请号	CN201710653510.2	申请日期	2017-08-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-08	公开/公告号	CN107451692A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所	申请人地址	陕西省西安市阎良区人民东路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所	当前权利人	中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
发明人	朱威仁;张九民
代理机构	北京航信高科知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	高原

摘要

本发明公开了一种基于人工蜂群算法的航空备件配置优化方法，属于航空备件配置技术领域。首先构造目标函数fit＝P/C，其中，C表示购买和存储航空备件的总费用，P表示装备的备件保障概率，并设定优化函数，之后设定迭代次数，并采用人工蜂群算法进行迭代，求得各种备件的配置数量。本发明采用人工蜂群算法不仅收敛速度快，鲁棒性强，易于实现，而且在每次迭代优化过程中都会进行全局和局部搜索，加大了找到最优解的概率，也在一定程度上避免了陷入局部最优解的可能。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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