神经网络加速器及其检测方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910537254.X
IPC分类号：G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-06-20
申请人：
地平线(上海)人工智能技术有限公司

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著录项信息

专利名称	神经网络加速器及其检测方法和装置
申请号	CN201910537254.X	申请日期	2019-06-20
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-12-22	公开/公告号	CN112116083A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	地平线(上海)人工智能技术有限公司	申请人地址	上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	地平线(上海)人工智能技术有限公司	当前权利人	地平线(上海)人工智能技术有限公司
发明人	陈韦任
代理机构	北京市正见永申律师事务所	代理人	暂无

摘要

公开了一种神经网络加速器及其检测方法和装置，检测方法包括使用至少一个边缘位置填充有预定特征数据的输入特征图执行神经网络中选定层的运算，以得到至少一个输出特征图；从所述至少一个输出特征图中确定与所述预定特征数据相对应的校验特征数据；以及，基于所述至少一个输出特征图中的校验特征数据与事先获得的对应所述至少一个输入特征图的参考特征数据，确定用于执行所述选定层运算的计算单元的状态。本申请能够在不影响神经网络正常运算和不增加硬件成本的前提下实时地检测神经网络加速器中发生的随机错误。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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