一种中老龄人安康服务智能穿戴设备及深度学习方法

1.一种智能穿戴设备，包括运动姿态模块、手势识别模块、生理体征模块、环境检测模块、视频处理模块、无线通信模块、充电模块、中央处理器、存储器、显示模块、移动通信模块、报警模块和无线收发模块，其特征在于，还包括家电控制模块和深度学习模块，所述家电控制模块用于控制智能家电设备；所述深度学习模块用于对穿戴者的日常生活作息活动进行分析、学习及存储,并结合温度、湿度和季节参数，学习穿戴者喜好的环境控制参数，以及结合云安康服务平台提供的推荐参数，通过家电控制模块，控制智能家电设备执行相应的操作。
2.如权利要求1所述的智能穿戴设备，其特征在于，所述深度学习模块还用于根据所述推荐参数对穿戴者的不良作息活动进行提醒。
3.如权利要求1所述的智能穿戴设备，其特征在于，还包括媒体播放器,用于播放多媒体;所述深度学习模块还用于获取穿戴者喜欢的有声多媒体信息，提示穿戴者其喜欢的有声多媒体即将播放，经穿戴者确认播放后，通过家电控制模块控制智能电视执行相应的操作，或打开智能穿戴设备内置的媒体播放器执行相应的操作。
4.如权利要求1所述的智能穿戴设备，其特征在于，还包括语音交互模块，用于根据深度学习模块的指令，语音播放相应的无声媒体内容；所述深度学习模块还用于获取穿戴者喜欢的无声媒体内容，并提示穿戴者是否收听，经穿戴者确认收听后，通过语音交互模块，播放相应的无声媒体内容。
5.如权利要求4所述的智能穿戴设备，其特征在于，所述语音交互模块还用于接受穿戴者发出的选择控制语音指令，执行相应的无声媒体内容控制操作。
6.一种智能穿戴设备的深度学习方法，其特征在于，包括步骤：
获取穿戴者的日常生活作息活动的起止时间及行为参数，并存储记忆；
定时上传所述日常生活作息活动的起止时间及行为参数至云安康服务平台；
结合温度、湿度和季节参数，获取穿戴者喜好的环境控制参数；
定时上传所述控制参数至云安康服务平台；
根据云安康服务平台分析得到的推荐参数，控制智能家电设备执行相应的操作。
7.如权利要求6所述的智能穿戴设备的深度学习方法，其特征在于，还包括：对穿戴者的不良生活作息活动进行提醒。
8.如权利要求7所述的智能穿戴设备的深度学习方法，其特征在于， 还包括：
获取穿戴者喜欢的有声多媒体信息；
在穿戴者喜欢的有声多媒体开始播放时间，进行播放提示；
穿戴者确认是否播放，若是，则控制智能电视或智能穿戴设备内置的媒体播放器播放所述有声多媒体。
9.如权利要求8所述的智能穿戴设备的深度学习方法，其特征在于，还包括：
获取穿戴者喜欢的无声媒体内容；
提示穿戴者是否收听所述无声媒体内容；
若穿戴者确认收听，则播放相应的无声媒体内容。
10.如权利要求9所述的智能穿戴设备的深度学习方法，其特征在于，还包括：
接收穿戴者发出的选择控制语音指令，执行相应的无声媒体内容控制操作。

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