一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110968147.X
IPC分类号：G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-08-23
申请人：
北京环境特性研究所

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专利名称	一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质
申请号	CN202110968147.X	申请日期	2021-08-23
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113537253A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京环境特性研究所	申请人地址	北京市海淀区永定路50号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京环境特性研究所	当前权利人	北京环境特性研究所
发明人	董晓刚;王龙;毛宏霞;彭真明;孙晓丽;周志远
代理机构	北京格允知识产权代理有限公司	代理人	周娇娇

摘要

本发明涉及红外图像目标检测领域，特别涉及一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：利用样本红外图像的特征集合训练目标检测模型；其中，特征集合至少包括样本红外图像的灰度特征、梯度特征和深层特征，灰度特征和梯度特征是对样本红外图像灰度化的图像提取得到的，深层特征是利用预设的神经网络模型对样本红外图像提取得到的；提取待检测红外图像中的候选目标，并将候选目标输入到训练好的所述目标检测模型中，输出目标检测结果。本方案能够提高红外图像目标检测的准确率。

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